quantitative fund 수학 모델을 이용해 시장의 움직임을 바탕으로 컴퓨터 프로그램을 만들고 이에 근거해 컴퓨터가 투자 결정을 내리는 펀드. 주관적 판단을 배제하고 계량적 투자모델을 통해 체계적으로 포트폴리오를 구축해 벤치마크(비교대상 지수) 대비 초과수익을 추구한다. 예컨대 '영업이익 증가율이 높으면서 주가가 고점 대비 급락한 종목'을 탐색하는 모델을 만든 뒤,그에 부합하는 종목이 나타나면 자동적으로 펀드에 편입하는 식이다. 투자 대상 가운데 가격이 적정 가치보다 높으면 팔고 낮으면 사게 설계되어 있다. 증시 상승국면에서는 안정적인 수익을 낼 수 있지만 급속한 하락국면에서는 컴퓨터가 이를 제대로 수용하지 못하고 프로그램에 따라 매수를 하다 보니 대규모 손실을 낳을 수 있다.