고객 관련 정보를 토대로 미래의 구매행태를 예측하거나 변수간 인과관계를 분석하는 마케팅 기법이다. 대용량 데이터를 기반으로 한 고객관계관리(CRM) 분석을 위한 도구로 사용된다. 반복구매나 연결구매 가능성이 높은 고객층을 발견해 구매 권유를 하거나 인센티브 제공 등의 방법으로 판매를 극대화하는 것이다. 이 기술은 복잡한 통계기법을 응용해 고객 구매 패턴, 가입자 해지율 분석 등에 적극 사용되며 금융기관이나 통신 사업자, 유통업체가 주요 고객이다. 또한 최근에는 데이터 마이닝 기술도 변화를 시도하고 있는데, 데이터량은 많지 않지만 복잡한 변수의 상관관계 속에서 몇 가지 핵심적인 변수를 추출하는 분석기법이 주목을 받으며 제조업체들 사이에서 도입 붐이 불기 시작했다. 일례로 반도체회사의 반도체 수율 분석, 철강회사의 최적 원료 배합비율 분석, 6시그마 혁신활동을 위한 분석 등에 도입되고 있다. 매스마케팅 분야에도 응용돼 홈쇼핑업체의 경우 데이터 마이닝 기술을 응용, 방송시간 대 편성과 매출의 상관관계를 분석해 매출 증대 효과를 보기도 했다.